Claude Code Commands使い方｜日常業務を自動化する方法

Claude Codeを使い始めたものの、毎回同じ指示を手打ちしていませんか。「SEO記事を書いて」「この形式でレポートを作って」「このデータを集計して」。同じパターンの指示を繰り返しているなら、Commandsで自動化すべきタイミングです。

私はClaude Codeを業務のほぼ全範囲で使用しており、記事執筆・提案書作成・リサーチ・データ整理など、繰り返す業務はすべてCommand化しています。この記事では、Commandsの基本的な書き方から実践的な活用法まで、具体的に解説します。

Commandsとは何か

Commandsは、.claude/commands/ディレクトリにMarkdownファイルを置くことで作成できるユーザー起動型のワークフローです。/command-nameで呼び出し、Claude Codeに定型的な指示を実行させます。

重要な特徴は以下の3つです。

• 常にユーザーが明示的に呼び出す：Claude側が自動で呼び出すことはない
• コンテキストはメイン会話と共有：分離されない（Agentとの大きな違い）
• /メニューに常に表示：作成すれば自動的にスラッシュメニューに追加される

Boris Cherny氏が提唱する基準は非常に明快です。「1日2回以上やることはCommand化する」。この基準を採用してから、私のCommand作成の判断が格段に速くなりました。

Commandsの基本的な書き方

ファイル構成

Commandファイルは.claude/commands/ディレクトリに.md形式で配置します。ファイル名がそのままコマンド名になります。

基本的な構成は以下の通りです。

• YAMLフロントマター：設定情報（description、modelなど）
• 本文：Claude Codeへの指示内容

フロントマターで設定できる主要なフィールドは13個ありますが、最初はdescriptionだけで十分です。descriptionにコマンドの説明を書くと、/メニューでの表示時に内容が分かりやすくなります。

model指定でコストを最適化

フロントマターでmodelを指定すると、そのCommandの実行時に使うモデルを制御できます。例えば、オーケストレーション的な処理（Agent/Skillの呼び出し管理）はhaikuで十分です。重い処理はAgent/Skill側のモデル設定に任せ、Command自体は軽量モデルで実行するというパターンが効率的です。

引数処理（$ARGUMENTS）の活用

Commandsの強力な機能の一つが$ARGUMENTSによる引数受け取りです。

例えば/generate-reportというCommandを作成し、本文に「$ARGUMENTSで指定されたトピックについてレポートを生成してください」と書いておけば、/generate-report AI市場動向と呼び出すだけでトピックに応じたレポートが生成されます。

さらに細かい引数の分割も可能です。

• $ARGUMENTS：引数全体を取得
• $0：最初の引数
• $1：2番目の引数

私の業務では、SEO記事生成のCommandに「キーワード」「記事ID」「テーマ」を引数で渡しています。同じCommandを異なるキーワードで何度も再利用できるため、記事1本あたりの指示出し時間がほぼゼロになりました。

動的コンテキスト注入（!`command`）

Commandsのもう一つの強力な機能が、!`command`による動的コンテキスト注入です。これはCommand/Skillだけが持つ機能で、Agentにはありません。

バッククォートで囲んだシェルコマンドの前に!を付けると、実行時にそのコマンドの出力結果がCommandの本文に注入されます。

例えば、以下のような使い方ができます。

• !`git diff`：現在の差分を注入してコードレビューを実行
• !`cat package.json`：プロジェクト設定を注入して依存関係チェック
• !`date`：現在日時を注入してタイムスタンプ付きレポート生成

静的なMarkdownファイルでありながら、実行時に動的な情報を取り込めるのがCommandsの大きな強みです。毎回変わるデータ（差分、日付、ファイルの中身など）を自動で取得し、Commandに組み込むことで、より柔軟な自動化が実現します。

知っておくべきビルトインコマンド

Claude Codeには64個のビルトインコマンドが用意されています。すべてを覚える必要はありませんが、カテゴリ別に主要なものを把握しておくと便利です。

セッション管理

• /clear：会話をリセット
• /compact：コンテキストを圧縮
• /resume：過去のセッションを再開
• /rewind：直前の操作を巻き戻し
• /branch：会話を分岐

モデル・設定

• /model：モデル切り替え
• /effort：思考レベルの変更（low/medium/high）
• /plan：計画モード（読み取り専用で調査）

プロジェクト

• /diff：変更差分の表示
• /pr-comments：PR コメントの確認
• /security-review：セキュリティレビュー

コンテキスト管理

• /context：現在のコンテキスト情報
• /cost：トークン消費量の確認
• /usage：使用状況

特に/costは、トークン消費を管理するうえで頻繁に使います。Max 5xプランで運用している私は、作業の区切りごとに/costで消費量をチェックするのが習慣になっています。

Commandをオーケストレーターとして使う

Commandの真価は、単独の処理実行ではなくAgent/Skillのオーケストレーターとして機能するときに発揮されます。

基本的な流れは以下の通りです。

1. ユーザーが/command-nameでCommandを呼び出す
2. CommandがAgent toolでデータ取得エージェントを呼び出す
3. エージェントが分離コンテキストでデータを収集して返す
4. CommandがSkill toolで出力生成スキルを呼び出す
5. スキルが最終成果物を生成

このパターンの利点は、Command自体は軽量モデル（haiku等）で実行し、重い処理はAgent/Skill側のモデル設定に任せられる点です。結果として、トークン消費を最適化しながら高品質な出力が得られます。

私が実際にCommand化している業務

参考までに、私が日常的にCommand化して使っている業務を紹介します。

• SEO記事生成→CMS投稿：キーワードと記事IDを引数で渡し、記事執筆→MicroCMS投稿まで一気通貫
• 提案書PDF生成：クライアント情報と提案内容を引数で渡し、PDF出力
• リサーチ→要約→レポート生成：テーマを引数で渡し、調査から成果物まで自動化
• note記事生成：トピックを引数で渡し、記事本文と挿絵を一括生成

いずれも「1日2回以上」の基準に基づいてCommand化したものです。一度作成すれば、あとは/command-name 引数で呼び出すだけです。

まとめ

Claude Code Commandsの使い方を整理します。

• .claude/commands/にMarkdownファイルを置くだけで作成できる
• 「1日2回以上やることはCommand化」が判断基準
• $ARGUMENTSで引数を渡し、同じCommandを異なる条件で再利用
• !`command`で実行時に動的な情報を注入
• 64個のビルトインコマンドのうち、/costと/compactは必須
• Commandの真価はAgent/Skillのオーケストレーターとして機能するとき

まずは、毎日繰り返している業務を1つCommand化してみてください。引数と動的コンテキストを組み合わせることで、驚くほど柔軟な自動化が実現します。一度この効率を体験すると、Command化していない繰り返し業務が気になって仕方なくなるはずです。